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    3. 网易有道AI能力集体亮相GMIC 加码AI+教育的进化之路

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      网易有道AI能力集体亮相GMIC 加码AI+教育的进化之路

      7月25日,2019 全球移动互联网大会(GMIC)在广州拉开序幕,5G、AI和移动营销是本届大会最受关注的三大前沿话题,吸引了众多业界领袖和前沿企业共同探讨。作为国内用户量最大的互联网教育品牌,网易有道受邀参展,携旗下神经网络翻译、图像识别、语音识别与合成、自适应学习四大领域的AI能力和落地产品赴展,这也是一向低调的网易有道首次对外集体亮相AI能力,备受关注。

      国务院在《新一代人工智能发展规划》提出在中小学阶段设置人工智能相关课程;教育部《高等学校人工智能创新行动计划》也提出,在中小学阶段引入人工智能普及教育,拟在2020年建设100个“人工智能+X”符合特色专业韩版恶作剧之吻特别版 ,钻石情缘国语 ,大小爱吃终极一家 ,太极柔力球第三套 ,建立50家人工智能学院。近年来,炙手可热的AI技术已成为各个行业的融合风口韩版恶作剧之吻特别版 ,钻石情缘国语 ,大小爱吃终极一家 ,太极柔力球第三套 ,教育也不例外。

      秉承100%用户导向的网易有道,从创立伊始就聚焦于AI技术的落地应用,重点发力神经网络翻译、语音识别与合成、图像识别和自适应学习四大领域,现已打磨出一批深度结合AI技术且市场表现不俗的产品。

      四项AI能力联合为教育加码

      机器翻译向来是人工智能领域的核心难题之一,据最新对外数据显示,网易有道神经网络翻译技术的中英互译BLEU值均领先同行7个百分点,翻译成果已十分接近人类语言的使用习惯,在新闻、口语和学习场景下表现最优,遥遥领先其他翻译引擎。目前有道NMT技术已支持12种语言的中文互译和10种语言的英文互译韩版恶作剧之吻特别版 ,钻石情缘国语 ,大小爱吃终极一家 ,太极柔力球第三套 ,现已应用于网易有道词典、有道翻译官、有道翻译王2.0 Pro等一系列语言类产品。

      (印尼驻华代表体验有道翻译王2.0 Pro)

      图像识别(OCR)和以及语音识别与合成(ASR&TTS)也是AI+教育行业竞争最激烈的技术领域。为了更适用真实教育场景,网易有道对这三大技术进行了针对性的落地研发。

      以图像识别为例,除了通用印刷体和手写体识别,有道OCR技术也能应对公式识别、超模糊手写体识别、多角度多语种混合排版识别等高难度场景,平均准确率可达95%,大幅提升日常使用体验。

      针对语音学习场景,网易有道自研了口语评测功能,基于语音和NLU技术,让AI协助口语打分和多维度指导。有道智能语音助手已应用于各类软硬件,支持多种指令问答,值得一提的是韩版恶作剧之吻特别版 ,钻石情缘国语 ,大小爱吃终极一家 ,太极柔力球第三套 ,运用于C端少儿产品的有道语音助手根据客群学龄预设了虚拟年龄,巧妙地避免了内容不适龄的问题。

      此外,有道智能笔也令人眼前一亮。据介绍,有道智能笔只需纸笔交互即可实时采集书写数据,有效解决了AI+教育获取线下数据难的瓶颈,后续也可针对每位用户的数据库韩版恶作剧之吻特别版 ,钻石情缘国语 ,大小爱吃终极一家 ,太极柔力球第三套 ,提供如学情分析、知识图谱评估、智能推题等一系列自适应学习辅助。

      据现场观众反馈,悉数亮相的有道全系智能硬件是展台一大看点,尤其是即将上市的网易有道词典笔2.0。

      网易有道词典笔2.0汇集了众多有道自研AI技术,中英文单词、长难句一扫即译,查词效率是翻阅纸质词典的15倍,准确率高达98%,且角度设计人性化,支持左右手握持。相关负责人介绍,网易有道词典笔2.0将彻底改变传统查词模式,把查词学习带入到智能硬件时代。

      (小学生现场体验新品网易有道词典笔2.0)

      数据或成AI+教育的决胜关键

      对于人工智能领域而言,数据是不可或缺的燃料,也是产业发展的重要基石之一。数据集的丰富程度和量级极大程度限制着AI技术的突进速度。教育领域更是如此,传统教育场景集中于线下,一手数据的获取难上加难,当前AI+教育仍处在初级阶段,缺乏足量的真实数据也是原因之一。此次网易有道提出“得数据者得先机”的观点也正因如此。

      网易有道全平台用户量超过8亿,是国内用户量最大的互联网教育品牌,且拥有多款软硬件作为数据入口,覆盖全学龄段,能够获取更多样化的第一手数据。

      智能硬件和软件完成的只是数据的收集过程,后续需要将数字化内容不断反馈给AI模型,在训练和精进后投入产品使用,继而改善用户体验、再次获取最新数据进行AI迭代。“能够投入产品落地使用,这是企业做AI的优势。”网易有道技术总监林会杰如此说道。

      据悉,网易有道将持续加大AI研发投入,将前沿理论进行落地尝试、继续打磨现已投入使用的AI技术,为教育智能化变革做出更多积极尝试。

       


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